كنا قد بدأنا في مقالتنا السابقة استعراضنا لعدد من التقنيات الواعدة في عالم التكنولوجيا، وكيف يمكن أن تؤثر كل تقنية من هذه التقنيات بشكل متداخل في تغيير الكثير من الأدوار والاتجاهات والوظائف، مما يحتم على المتخصصين والمهتمين بالمجالات التقتينة الاستمرار في التعلم ومتابعة المستجدات، وسنستمر في هذا المقال أيضا في استعراض هذه التقنيات الناشئة والمزدهرة وإمكانات الاستفادة منها وتوظيفها في تلبية الاحتياجات المتجددة في عالم سائل سريع التغير والنمو.
13. تقنيات الطاقة الخضراء(Green Energy Technologies):
تركز الابتكارات في تقنيات الطاقة الخضراء على تحسين كفاءة مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية(Solar Energy)، وطاقة الرياح (Wind Energy)، والطاقة الحيوية(Bioenergy)، مع خفض تكاليفها. وتشمل أهم التطورات تصميم خلايا ضوئية جديدة(Photovoltaic Cells)، وتوربينات رياح تعمل بسرعات رياح منخفضة، وإنتاج الوقود الحيوي من الكتلة الحيوية غير الغذائية. تُعد هذه التقنيات أساسية لتقليل البصمة الكربونية العالمية التي أدت للكثير من المشاكل البيئة والمناخية، وتحقيق أهداف الاستدامة.
14. أجهزة مراقبة الصحة القابلة للارتداء(Wearable Health Monitors):
أصبحت الأجهزة القابلة للارتداء قادرة على مراقبة مؤشرات صحية متنوعة بشكل مستمر، مثل معدل ضربات القلب، وضغط الدم، ومستويات السكر في الدم. تتصل هذه الأجهزة بالهواتف الذكية وتستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لتحليل البيانات، مما يزوّد المستخدمين بتصورات عن صحتهم وتنبيهات مبكرة بشأن المشكلات الصحية المحتملة. تدفع هذه الأجهزة نحو تبني نهج صحي وقائي وتقديم رؤى صحية مخصصة تناسب جميع المشاكل الصحية وأعمار المرضى وحالتهم الجسدية والذهنية.
15. الواقع الممتد للتدريب(Extended Reality – XR for Training):
يشمل الواقع الممتد (XR) الواقع الافتراضي VR)، الواقع المعزز AR)، والواقع المختلط (MR)، ويقدم تجارب تدريب غامرة. تُستخدم هذه التقنيات في مجالات مثل الرعاية الصحية، الطيران، والصناعات التحويلية لتوفير محاكاة تدريب خالية من المخاطر تحاكي السيناريوهات الواقعية. وتُساهم هذه التقنية في تحسين مخرجات التعلم، تعزيز التفاعل، وتقليل تكاليف التدريب.
16. تقنية التحكم الصوتي(Voice-Activated Technology):
أصبحت تقنية التحكم الصوتي أكثر تطورًا، حيث باتت الأجهزة قادرة على فهم ومعالجة الكلام البشري الطبيعي بدقة عالية. تُستخدم هذه التقنية على نطاق واسع في مكبرات الصوت الذكية (Smart Speakers)، أنظمة أتمتة المنازل (Home Automation)، وبرامج خدمة العملاء التفاعلية (Customer Service Bots). توفر هذه التقنية سهولة الوصول، الراحة، والتفاعل مع التكنولوجيا عبر الأوامر الصوتية، وهي تُدمج بشكل متزايد في المركبات والمساحات العامة.
17. سياحة الفضاء(Space Tourism):
تشهد السياحة الفضائية تقدمًا كبيرًا بفضل شركات مثل (SpaceX) و(Blue Origin)، حيث تسعى هذه التطورات إلى جعل السفر إلى الفضاء متاحًا لغير رواد الفضاء. تشمل العروض الحالية رحلات شبه مدارية قصيرة توفر دقائق من انعدام الجاذبية، بالإضافة إلى خطط للرحلات المدارية. تُتيح سياحة الفضاء فرصًا جديدة للمغامرة وتدفع حدود تكنولوجيا الطيران والبحث العلمي، واختبار حالات جديدة لم يمر بها البشر من قبل، وفهم كيفية التفاعل البشري مع هذه الحالات.
18. الوسائط الاصطناعية(Synthetic Media):
تشير الوسائط الاصطناعية إلى المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي بالكامل، مثل مقاطع الفيديو المُزيَّفة العميقة (Deepfakes)، المؤثرين الافتراضيين (Virtual Influencers)، والمحتوى المرئي المُنشأ تلقائيًا. تُثير هذه التقنية تساؤلات أخلاقية مهمة، بينما تقدم إمكانات واسعة في مجالات الترفيه، التعليم، وإنتاج الوسائط. كما تتيح إنتاج محتوى لا يمكن تمييزه تقريبًا عن ذلك الذي يُنتجه البشر.
19. الروبوتات المتقدمة(Advanced Robotics):
تطورت تقنية الروبوتات لإنتاج آلات قادرة على أداء مهام معقدة بشكل مستقل أو مع تدخل بشري محدود. تُستخدم هذه الروبوتات في قطاعات متنوعة، مثل التصنيع حيث تُنفذ مهام دقيقة، وفي مجال الرعاية الصحية كمساعدين للأطباء والجراحين، وفي المنازل كمساعدين شخصيين. تُساهم تطورات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (Machine Learning) في جعل الروبوتات أكثر كفاءة ومرونة.
20. الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني(AI in Cybersecurity):
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في تعزيز الأمن السيبراني من خلال أتمتة العمليات المعقدة لكشف التهديدات والتصدي لها. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لاكتشاف الأنماط الشاذة، التنبؤ بالتهديدات المحتملة، وتطبيق الدفاعات في الوقت الفعلي. يُعد هذا التوجه ضروريًا لمواجهة الهجمات الإلكترونية المتزايدة ، والتي أصبحت أكثر تعقيدا وعنفا.
21. التوائم الرقمية(Digital Twins):
التوائم الرقمية هي نسخ افتراضية للأجهزة المادية تُستخدم في المحاكاة، والمراقبة، والصيانة. تُستخدم هذه التقنية على نطاق واسع في التصنيع، كصناعة السيارات، والتخطيط الحضري لتحسين العمليات وتوقع المشكلات المحتملة. تُتيح التوائم الرقمية للشركات اختبار التأثيرات والتغييرات في بيئة افتراضية، مما يقلل من تكاليف ووقت الاختبارات الواقعية.
22. التكنولوجيا المستدامة(Sustainable Technology):
تُعد التكنولوجيا المستدامة توجّهًا محوريًا مع تزايد تركيز الشركات على الابتكارات الصديقة للبيئة للحد من تغيّر المناخ وتقليل التأثير البيئي. يشمل هذا الاتجاه تطوير واستخدام تقنيات تقلل من استهلاك الطاقة، وخفض انبعاثات الكربون، وتشجيع ممارسات اقتصاد التدوير . (Circular Economy) تشمل الأمثلة مراكز البيانات التي تعمل بالطاقة المتجددة، الأجهزة الموفّرة للطاقة، والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI)لتحسين استخدام الموارد.
يُعزز هذا التوجه وعي المستهلك المتزايد، والقوانين التنظيمية المبنية بحكمة، وحاجة الشركات لإثبات مسؤوليتها الاجتماعية. تعتمد الشركات على إنترنت الأشياء (IoT)، والذكاء الاصطناعي (AI)، وتقنية البلوكشين لتعزيز الاستدامة في سلاسل التوريد، وإدارة النفايات، وشبكات الطاقة. مع اقتراب عام 2025، ستصبح التكنولوجيا المستدامة علامة على الالتزام البيئي وميزة تنافسية في الأسواق الحساسة للتأثيرات البيئية.
23. الطب عن بُعد(Telemedicine):
يتيح الطب عن بُعد للمرضى استشارة الأطباء عبر المنصات الرقمية، مما يقلل الحاجة إلى الزيارات المادية. لقد أصبح هذا النهج ضروريًا لتقديم الرعاية الطبية المستمرة في ظروف مثل جائحة كوفيد-19. يشهد الطب عن بُعد توسعًا ليشمل المزيد من الخدمات، ويصبح بشكل متزايد وسيلة منتظمة لتقديم الرعاية الصحية.
24. تقنية النانو(Nano-Technology):
تشمل تقنية النانو التلاعب بالمادة على المستويات الذرية والجزيئية لتطوير مواد وأجهزة بخصائص مبتكرة. التطبيقات واسعة النطاق، مثل أنظمة أكثر فعالية لتوصيل الأدوية، مواد محسّنة لتحسين أداء المنتجات، وابتكارات في الإلكترونيات مثل رقائق أصغر وأكثر قوة.
25. إدارة الثقة والمخاطر والأمان في الذكاء الاصطناعي(AI TRiSM):
يركز مفهوم إدارة الثقة والمخاطر والأمان في الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence Trust, Risk, and Security Management /AI TRiSM) على ضمان استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق ومسؤول. يعالج هذا الاتجاه الحاجة المتزايدة للشفافية، والحد من المخاطر، والأمان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال تضمين الثقة، والتقييم الدقيق للمخاطر، وضمانات الخصوصية في جميع مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي.
يُمكّن AI TRiSM المنظمات من إدارة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بفعالية، مع تعزيز الثقة بين الأطراف المعنية والامتثال للمعايير التنظيمية. من خلال تطبيق أطر عمل تدعم التوضيح (Explainability)، الكشف عن التحيّزات (Bias Detection)، والحكم الرشيد (Robust Governance)، يضمن AI TRiSM بقاء الأنظمة أخلاقية وآمنة وشفافة. يدعم هذا النهج تبنّيًا مستدامًا للذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع توقعات المجتمع والمتطلبات القانونية، مما يضع معيارًا جديدًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي قائمًا على الثقة والمساءلة والسلامة.
لا شك أن فهم كل هذه التقنيات والإطلاع على أهم منجزاتها أمر جوهري لكل محترفي التقنية في مقبلات الأيام، كانت تلك إشارات ومداخل متواضعة لهذه الاتجاهات المتنامية، وسنقوم بتخصيص مقالات كاملة للعديد منها في مقبل المقالات بإذن الله.
لا توجد تعليقات